报告题目 | 数字平台算法自我优待的竞争效应与反垄断救济政策 | ||
报告人 （单位） | 唐要家 教授 （浙江财经大学） | ||
邀请人 （单位） | 赵驰 （best365官方网站登录入口） | 点评人 （单位） | 周勤 （best365官方网站登录入口） |
时间 地点 | 时间：2024年11月20日 下午2:30 地点：best365官方网站登录入口九龙湖校区经管楼A316 | ||
报告内容摘要 | |||
自我优待行为是数字平台反垄断政策尚不明确的新问题，如何认识自我优待行为的竞争效应以及如何采取最优的反垄断救济政策成为问题的焦点。本文重点分析算法推荐自我优待的行为激励、竞争效应及最优反垄断救济政策选择。结果显示，数字平台在商家侧具有强相对市场势力是其实施自我优待的重要市场结构条件，垄断数字平台实施自我优待行为会提高其在下游市场的市场势力，并产生对竞争对手的市场封锁，但其对消费者福利和社会总福利的影响是不确定的，主要受到搜寻成本和佣金率的影响。从不同救济政策效果来说，结构分离政策、中立政策和数据隔离政策都有助于维护市场竞争，但对消费者剩余和社会总福利的影响则存在明显差异，并且都具有一定的政策实施经济代价。因此，算法推荐自我优待行为的反垄断审查应基于个案的经济事实来进行合理原则分析，并考虑不同救济政策的适用条件来选择最佳救济政策。 | |||
报告人简介 | |||
唐要家，浙江财经大学教授，数字经济专业负责人。主要从事反垄断理论与政策、政府监管理论与政策、数字经济理论与监管政策研究；先后主持国家社科基金重点项目2项，国家社科基金一般项目3项，省部级项目8项，出版学术专著12部，在国内外学术期刊发表学术论文80余篇。兼任中国工业经济学会常务理事、中国工业经济学会产业监管专业委员会委员、中国工业经济学会竞争政策专业委员会委员、浙江省反垄断专家指导委员会专家、浙江省法学会竞争法分会副会长。 | |||
